Prognozowanie popytu zarządzania ludźmi

Analiza statystyczna – wykorzystanie danych zawartych w dokumentach przedsiębiorstwa, wśród których jako zmienne prognostyczne wykorzystujemy te, które istotnie wpłynęły na stan zatrudnienia, czyli zaistniała istotna statystycznie korelacja między tymi zmiennymi a stanem zatrudnienia. Tę korelację ustalamy przy pomocy różnych testów. Siła korelacji – współczynnik korelacji. Zmienne, które stosujemy w analizie stat.: wielkość sprzedaży, wydajność, produktywność jako miara efektywności wykorzystania zasobów, której stopę ujmujemy jako stosunek efektów do nakładów. Możemy wykorzystywać następujące wielkości produktywności:

Wp = wielkość produkcji globalnej / liczba faktycznie przepracowanych godzin
Wp = wielkość dochodu ze sprzedaży / liczba zatrudnionych pracowników
Wp = dochody ze sprzedaży / płace brutto
Wp = dochody ze sprzedaży / liczba faktycznie przepracowanych godzin

• Analiza Markowa – opiera się na wykorzystaniu dotychczasowych trendów dot. rekrutacji, awansów, degradacji, przesunięć czy zwolnień. W dalszej kolejności ustala się związki między tymi trendami a uprzednio wymienionymi zmiennymi przy analizie stat.

• Symulacja o bazie '0' - wiąże się z przyjęciem za punkt wyjścia aktualnego w danym czasie stanu zatrudnienia. Wymaga aktualizowania w roku stanu bazowego i sprawdzania czy pojawiły się wakaty na stanowiskach pracy i na ile; oraz wymaga ustalenia czy trzeba dane wakaty uzupełnić czy też można zlikwidować to stanowisko.

• Prognozowanie podejście z dołu do góry – zbieranie informacji od kierowników o potrzebach kadrowych oraz wiąże się z uwzględnieniem danych stat.

• Analiza odejścia i przyjęcia – zestawianie danych dla kilku lat obrazujących odejścia i przyjęcia pracowników.

Jesteś tutaj: Kompendium ekonomii » Zarządzanie zasobami ludzkimi » Prognozowanie popytu zarządzania ludźmi

Zaloguj się, aby zagłosować