Rozkład normalny Gaussa
Uznawany za najważniejszy rozkład w teorii prawdopodobieństwa.
Znaczenie rozkładu normalnego wynika z następujących faktów:
- Rozkład normalny jest modelem dla losowych błędów pomiarów. Jeżeli błąd pomiaru nieznanej wielkości jest sumą wielu małych losowych błędów zarówno dodatnich jak i ujemnych, to suma ma rozkład z mniejszą lub większą dokładnością, zawsze bliski rozkładowi normalnemu.
- Wiele zjawisk fizycznych, choć nie podlega rozkładowi normalnemu, może być opisanych za pomocą tego rozkładu, po odpowiedniej transformacji. Np. czas zdatności niektórych maszyn jest zmienną losową o dodatnim współczynniku asymetrii. Gdy jednak będziemy rozpatrywać logarytm takiej zmiennej, to okaże się, że ma ona rozkład normalny.
- Rozkład normalny stanowi dobre przybliżenie dla innych rozkładów, np. rozkładu dwumiarowego.
Najczęściej pobierane pliki (.doc i .pps) |
1. (20 stron A4)
2. (20 stron A4)
3. (21 stron A4)
4. (13 stron A4)
5. (23 stron A4)
6. (4 stron A4)
7. (30 stron A4)
|
Podobne tematy w Kompendium |
1. (0.1 stron)
2. (0.6 stron)
3. (1.2 stron)
4. (1.3 stron)
5. (1.9 stron)
6. (0.1 stron)
7. (1.1 stron)
8. (0.3 stron)
9. (0.9 stron)
10. (0.3 stron)
|
Jesteś tutaj: Kompendium ekonomii » Statystyka » Rozkład normalny Gaussa
Rozkład normalny Gaussa
Ocena: 9.8 / 10 Liczba głosów: 148 głosów
Zaloguj się, aby zagłosować
|